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算法说明

分数、排名、热度与风险怎么算——与线上代码一致,不接受付费改排名

云评网所有榜单与推荐均基于已审核通过的用户评价。本页公式与后端 utils/algorithms.js/api/algorithms 同步(版本 2026.07)。

机器可读:/api/algorithms · 相关页面:排行榜 · 警示榜 · 自定义评分 · 选型测评

一、展示评分(详情页星级)

厂商详情与列表上看到的「平均分」,是所有已通过审核评价的主评分算术平均:

avg_rating = AVG(rating) 其中 status = approved
每条评价等权,不按账号等级加权。

用户还可选填四维子分:性能、稳定性、技术支持、性价比。子分用于排行轻度修正、自定义评分工具与警示短板分析;不会自动覆盖你看到的主评分。

二、排行综合分(排行榜排序键)

排行榜不用「原始均分」直接排序,以免「1 条五星」压过「百条四星」。采用贝叶斯平滑,再叠加轻度四维修正:

bayesian = (C × m + n × R) / (C + n)
rank_score ≈ bayesian + clip((dim_avg − R) × 0.12, ±0.15)
默认 C = 5,m = 当前榜单内有评价厂商的均分(约 3.7)
符号含义
R该厂商展示均分 avg_rating
n已通过审核的评价数
C先验等价评价数(置信常数)
m先验均值(榜单内真实均分)
dim_avg有填写的子维度均分(至少 2 维才参与)

同分时依次比较:原始均分 → 评价数。接口:/api/ranking。页面上「综合分」旁括号内为原始均分。

三、热度分(首页热门)

hot_score = bayesian(R, n) × ln(1 + n) × 10

在口碑质量基础上放大讨论量:评价多且分数高更靠前,纯刷评价数但均分低的厂商不容易霸榜。

四、警示风险分(警示榜)

对评价数 ≥ 3 的厂商计算 0–100 风险分;≥ 20 分进入警示榜。

因素满分说明
用户评分35均分越低分越高
差评率30≤2 星占比
负面关键词20评价正文/缺点中的投诉词
子维度短板15任一子分 ≤2.5
risk = base × confidence
n < 5 → confidence = 0.75(小样本下调,防误伤)
n ≥ 10 且已有风险信号 → 略上调(证据更足)

等级:高风险 ≥55 · 中风险 35–54 · 观察期 20–34。评价多不会单独加风险分(旧版「评价数直接加分」已修正)。

五、选型推荐分

选型测评(/quiz.html)按场景硬匹配分类,其余偏好软加权:

score ≈ 3×均分 + 评价量档位 + 稳定/支持加分
+ 预算/规模/地域偏好加分 − 性价比差评扣分
+ 小幅赞助披露加分(白金 0.6 / 金 0.4 / 银 0.2)

赞助加分必须在结果中标明「赞助商」,不接受付费购买排名位次。接口:POST /api/quiz/recommend

名称精确匹配 ≫ 前缀匹配 ≫ 名称包含 ≫ 分类/描述匹配
+ 均分微调 + log(评价数) 微调

有关键词时默认按相关度排序;无关键词时按评分/评价数等用户选择排序。

七、自定义加权评分

工具页 自定义评分 允许你拖动四维权重:

weighted = Σ(维分 × 权重) / Σ权重

文档参考默认权重:性能 25% · 稳定性 30% · 技术支持 20% · 性价比 25%。这是你的偏好排序,不等于全站排行榜默认规则。

八、自动徽章(可信度标识)

徽章条件
人气厂商评价 ≥ 5
高分推荐均分 ≥ 4.5 且评价 ≥ 3
口碑认证好评率(≥4 星)≥ 80% 且评价 ≥ 5
新入驻入驻 30 天内且已有评价

九、公平与防刷原则

  • 评价需登录,经审核后才计入均分与榜单。
  • 排行使用贝叶斯平滑,抑制极少评价的极端分。
  • 警示榜对小样本下调风险分,避免偶发差评误判。
  • 赞助仅小幅影响推荐排序,且必须披露;排行榜综合分不含赞助加分。
  • 不提供「付费置顶」「付费改分」服务。

有疑问?欢迎通过 意见反馈 指出算法偏差。我们会在保持可解释的前提下迭代,并更新本页版本号。

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